Hola, este posteo se tratará de las redes sociales en las neofábricas GAFA, pero para eso les prometo que entenderán antes el alfabeto de redes.
La herramienta será el Gephi
Los temas núcleo:
1- Vínculos entre nodos
2- Tipos de configuraciones
3- Centralidad e intermediación
4- Las élites ocultas
Nuestro autor será la investigadora holandesa Johanna Van-Dijck
Debatiremos sobre las aduanas y peajes néticos
Nuestro iluminador será Mark Zuckerberg
1- Vínculos entre nodos
¿Cuales son las últimas mutaciones del Capitalismo? Existe consenso en que las nuevas formas del extractivismo apuntan a las formas de vida cognitivas, especialmente la atención, la concentración, los sistemas de procesamiento y la toma de decisiones de compra.
En ese sentido no es de extrañar que las GAFA (Google, Apple, Facebook y Amazon) han sido los núcleos privilegiados del sistema: pagan poquísimos impuestos, esquivan muchas veces regulaciones nacionales y aún plurinacionales, intervienen en las elecciones sin ser regulados, desarrollan filtros burbujas que desnaturalizan la experiencia de los usuarios.
Al mismo tiempo que desarrollan estas estrategias, que se replican como un espejo en China, estos sistemas sobre elogian a sus suscriptores, les proporcionan experiencias del tipo “lo que quiere la gente” que no resultan en otra cosa que en nuevas formas de narcisismo y la idea de lo inevitable de la construcción de una imagen personal en estas plataformas.
Acá aparece una de las entradas al tema propuesta por Van Dijck (“La cultura de la conectividad: Una historia crítica de las redes sociales”): la perspectiva de los vulnerables y la necesidad de regulación de los Estados para una Internet democrática.
Se trata de una forma de ver las cosas muy loable, europea y ojalá pudiera dar sus frutos, pero mi perspectiva creo que es mas realista: en Estados colonizados, iliberales, desmembrados, en proceso de desmontaje y empacamiento de lo que fuera el Welfare State del siglo XX la visión “crítica” representada por Van Dijck tiene serias dificultades.
Dicho esto y con la mente plantada en la idea de que los GAFA recrean, simulan o habilitan configuraciones de red (cuando en realidad lo que hacen es capturarla y secarla) vamos a intentar definir que es esto de los nodos y sus vínculos. Entrar a los GAFA implica conocer de qué está hecho su idioma.
Bien, comencemos. Una red es como un jarrón. Está formada por partes. Partes unidas por el artesano y luego cocinadas, pero que las podemos separar agregándoles energía.
Puede ser un proceso doloroso para el jarrón. Este jarrón me acompaña hace mucho, su foto la he mostrado en varios congresos y charlas y quiero traerlo acá de nuevo. Disculpenme si alguno ya lo vio.
A este jarrón le agregué más energía de la que podía recibir, de resultas que se desintegró, como pueden ver abajo.
Peor como tenía que dar una charla como esta, y ademas me daba pena, lo que hice fue darle un nuevo orden, el que podía.
Lo que hice se puede ver abajo:
Notaran algo que en realidad venimos viendo: muy pocas piezas se quedaron con buenas partes del jarrón, en tanto que muchísimas pequeñas particitas se quedaron con muy poco.
Increíblemente distribuciones como las ventas en Amazon siguen la misma lógica y no es algo menor: Amazon tiene algoritmos que detectan esas porciones mas grandes y hacen dos cosas: o te compran o te replican. Es una de las cosas preocupantes de lo que va a suceder con los GAFA.
En las redes de intercambios, de interacciones, no se puede usar mi jarrón: se representa mediante un grafo. El grafo no es más que la visualización de nuestra matriz de datos. Que hay en un matriz? Nodos y enlaces.
Por ejemplo una conversación en Twitter puede convertirse en red de análisis si cada vez que un usuario nombra a otro pasamos a considerar eso un enlace.
Pero también puede ser un enlace si alguien retwittea a otro: en ese caso tendríamos dos redes distintas a partir de la misma fuente de datos.
Pero podríamos hacer otra cosa: podríamos considerar que un usuario retwittea mencionando a uno o varios usuarios, o usa un hashtag: entonces tendríamos nuevas matrices, otra vez con el mismo origen.
Los vínculos podrán ser bidireccionales o unidireccionales y como ya dijimos podrán tener n atributos, al igual que los nodos.
Son las ideas con las que se pueden crear las redes y qué es lo importante? Que el investigador social es el que selecciona lo que va a ser su nodo y lo que va a ser su enlace.
2- Tipos de configuraciones
Recordemos un elemento clave: el análisis de redes sociales es una dispositivo, un lente para comprender sistemas complejos. Y recuerden los que decía Bateson: pensemos complejamente. Un fenómenos social cualquiera emerge de las interacciones entre personas, objetos e intangibles. Al analizar la configuración de esta representación, podemos responder preguntas sobre cómo se comportan unos y otros dentro de él. En este sentido, la ciencia de la red es un conjunto de herramientas técnicas que se pueden aplicar a casi cualquier dominio.
para muchos sistemas complejos, la red es increíblemente importante para configurar lo que les sucede a los individuos dentro de la red, pero podemos ademas sostener que hay unas pocas formas de redes?
Ciencia de redes es el campo oculto detrás del aprendizaje automático, la economía, la genética, la sociología, la política y la ecología. Aaron Clauset ha elaborado con su equipo un índice de redes complejas que nos permite ver una gran diversidad de formas.
Sería un santo grail realmente poder afirmar que conociendo unas pocas configuraciones pudieramos hacer afirmaciones sobre dominios del conocimiento muy alejados.
Kansuke Ikehara [Characterizing the structural diversity of complex networks across domains] se preguntó si la inteligencia artificial podría detectar atributos que distinguen distintas clases de redes?
Y lo que encontró es que a diferencia de lo que creían los redólogos hace dos décadas merece ser revisado: es que hay mucha más diversidad en las estructuras de red de lo que se creía.
Ahora bien, puestos frente a los datos que hemos recolectado de una red. Qué debemos hacer?
La matiz de red o su visualización invitan al redologo a encontrar los elementos simples que la integran, el redólogo busca patrones.
Buscará medidas locales (basadas en la centralidad) y medidas globales. Existen varias medidas de centralidad, que por lo limitado de este curso no vamos a poder desarrollar acá, pero de lo que hay abundante información en la web.
- Grado de Centralidad
- Intermediación
- Cercanía (closeness)
- Excentricidad
- Centralidad de vector propio (Bonacich)
Uds. van a ver redes unidireccionales o bidireccionales. No es un tema menor, por ejemplo una persona puede ser un influencer un in-degree muy alto, que va a ser muy distinto a un seguidor compulsivo de influencers, que podría tener el mismo valor de centralidad de grado, pero de out-degree. Así se pueden interpretar muchas redes de dominios diferentes, por ejemplo en el mercado internacional habrá paises como Alemania muy conectados, pero exportando, en cambio Hong Kong podría aparecer importando. Una enzima podría aparecer recibiendo átomos, otra liberándolos.
Las medidas globales que deberían tener en cuenta son:
- Diámetro y Radio
- Distancia media
- Grado Medio
- Densidad
- Coeficiente de Clustering Global
3- Centralidad e intermediación
En las dos imágenes de abajo les propongo reflexionar sobre las formas de centralidad. Los interesados pueden subir la imagen al grupo de Facebook y ahí definir los nodos en orden de importancia, de mayor a menor, en las diferentes formas de centralidad.
En este caso canónico de Jacobs Moreno, fundador de la terapia de grupo, rama terapéutica que en la que Argentina tuvo un gran desarrollo a partir de los trabajos de Tato Pavlovsky y Kesselman y Fridlewsky, (Psicodrama Grupal). Quizás, sin saberlo ni yo mismo, esas ideas que descubría en mi residencia psiquiátrica iban a reaparecer en mi interés por las redes sociales.
Un nodo o una comunidad de nodos puede tener altos o bajos valores relativos de unas y otras centralidades.
4- Las élites ocultas
Dos elementos son centrales para esto: el coeficiente de clustering (transitividad) y las propiedades pequeño mundo (muchos nodos pueden ser alcanzados desde cualquier nodo origen a través de un número relativamente enlaces).
Quienes tengan las riendas, los nodos que tengan las llaves para abrir o cerrar estas aduanas serán a la larga quienes acumules mas enlaces productivos y de ese modo tomen el control del crecimiento de la red.
Muchas veces nos enteramos que quien manejaba una “red de” distribución de algo prohibido no era mas que un humilde monotributista, cuando no un desocupado con un plan de subsistencia que se tomaba el trabajo de ir a cobrar todos los meses.
Estos personajes suelen ser no solo psicópatas sin escrúpulos, sino además personas con una capacidad innata para realizar lecturas de redes y saber abordarlas en sus puntos críticos. Es el caso del que conecta a la escuela de modelos con los empresario de un rubro aburrido, o el que puede hablar con el Papa pero también con el mismísimo Lenin si es necesario.
En la jerga muchas veces se los nombra despectivamente como “operadores”, pero en realidad debería respetarse su inteligencia, son nodos capaces de enlazar compradores y vendedores, intelectuales e industriales, agrupaciones políticas y interesados en su financiamiento espúreo.
En este sentido los grados de intermediación y cercanía son entonces conceptos claves para comprender estos fenómenos complejos. Me interesa su opinión al respecto, pueden dejarla en Facebook o Twitter.
Por qué nuestro iluminador es Mark Zuckerberg? Porque fue uno de los primeros en entender las dos vertientes críticas del análisis de redes: su comprensión empírico descriptiva por una lado y por otro las intervenciones tanto internas como externas necesarias para dinamizarlas y mantener el crecimiento de Facebook, extendiéndose en nuevas plataformas y en otros registros (político, neo-monedas, etc). Un axioma dice que red que no crece al 3 % anual desaparece. Será así?
Tallerizado
Recuerden que nuestro HASHTAG en Twitter es #TEXREDES2020 y nuestro de lugar de encuentro virtual www.facebook.com/groups/texredes2020/
En este encuentro la tarea es que realicen las visualizaciones de sus redes epistolares y que calculen las propiedades de esas redes (panel derecho del Gephi).
Les pido también que empiecen a considerar la preparación de sus entregas finales, que son los posters que estuvimos hablando la semana pasada y que sirven para obtener el certificado de cursada.
Hasta la semana que viene!
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