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He comenzado a probar ChatGPT. Es un servicio beta que utiliza procesos de inteligencia artificial para contestar preguntas y generar texto en lenguaje natural. ChatGPT utiliza machine learning para generar texto autónomamente y responder preguntas en un formato de diálogo. Es un modelo de lenguaje de gran escala entrenado por OpenAI, basado en el modelo de transformer GPT (Generative Pre-trained Transformer).
ChatGPT se nutre de la BigData conversacional disponible para generar texto autónomamente en diferentes contextos y tareas de conversación. En otras palabras, es un sistema que imita la forma en que una persona escribiría o hablaría. Se entrena con un gran corpus de texto para aprender cómo responder a preguntas y generar texto, tal como los programas de ajedrez que aprenden jugando con consigo mismo y creando así una base de partidas que tiende a la totalidad de partidas jugables (hay movidas imposibles en cada posición).
En cuanto a los procesos específicos que utiliza ChatGPT para contestar preguntas, su sistema interactúa en un formato de diálogo que permite responder a preguntas de seguimiento, admitir errores, desafiar premisas incorrectas y rechazar solicitudes inapropiadas y es capaz de entender y generar texto con gran precisión y complejidad debido a su gran número de parámetros, que actualmente es de 175 mil millones.
Es importante destacar que, debido a su capacidad para generar texto con gran precisión y complejidad, ChatGPT también puede ser utilizado con fines maliciosos, como el robo de identidad.
Me he estado preguntando si este servicio contesta lo más probable. Es decir, si tamiza las posibles respuestas haciendo capas de probabilidades de las que obtiene luego una respuesta que es la mas frecuente o esperable de acuerdo a lo que alimenta su base de datos para generar texto autónomamente y responder preguntas en un formato de diálogo.
El teorema de Bayes es un concepto fundamental en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial respecto al cáculo de probabilidades. Es una fórmula matemática desarrollada en el siglo XVIII por Thomas Bayes, que es útil para el razonamiento probabilístico y la inferencia. El teorema de Bayes se usa ampliamente en la ciencia de datos y el modelado estadístico, y juega un papel crucial en varios algoritmos de aprendizaje automático.
El teorema se basa en el principio de probabilidad condicional, que nos permite determinar la probabilidad de un evento dada alguna evidencia. Además del aprendizaje automático, el teorema de Bayes tiene aplicaciones en varios campos, incluida la robótica, el procesamiento del lenguaje natural y la ciberseguridad.
El teorema de Bayes es una regla esencial de probabilidad que se usa comúnmente en computación y matemáticas.
Hasta acá no parece que reconozcan que hay una conexión directa entre el teorema de Bayes y ChatGPT, aunque ante la requisitoria me ha respondido que ambos son temas interesantes para explorar. Veremos….
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