El análisis de redes sociales es en definitiva una vehemencia por mantener en el mismo plano de la observación a la cosa y sus relaciones. No es solo la cosa, si es mas brillante, menos alta, mas interesante o menos pobre. Es pensar la cosa relacionada.
Se podría decir que el ARS enfatiza las interacciones por sobre los atributos del nodo. Pero ¿qué es el “NODO”?
Es simple, pensemos en el fútbol. Nodos serán los jugadores y los pases serán sus interacciones. Muy simple.
Pero podrían ser los equipos los nodos y los partidos jugados los enlaces? Si, claro.
Y podrían ser los jugadores los nodos y las relaciones estar definidas por los jugadores de los equipos donde jugó? Si también. Y podrían ser los equipos enlazados por los patrocinantes de sus camisetas? Si, claro, por supuesto. Y las hinchadas vinculadas entre sí? Y los integrantes de las hnchadas hacia adentro? Si, todas esas son formas de abordar el futbol profesional desde el ARS. Por lo tanto se trata de encontrar cuan será la mejor busqueda de data que se acerque lo mejor posible a nuestra hipótesis de trabajo.
Entonces podemos decir que un nodo es, para el Análisis de Redes Sociales, un nodo es la definición matemática de un objeto, siendo que el objeto serán actores (individuos, empresas, grupos, ONGs, comunidades, sociedades globales, etc) u lo que nos interese colocar en la matriz como objeto: ballenas, moléculas, robots, trenes, virus, etc.
Siendo que tratamos en este TALLER sobre sociedades, y es verdad que estamos aún en la Facultad de Ciencias Sociales después de todo, entonces el Análisis de Redes Sociales el adjetivo “social” alude a una noción de sociedad en un sentido amplio, tal y como se utiliza en las investigaciones que aplican este paradigma en disciplinas tales como la sociología, la economía o la antropología entre otras.
Veamos algunos ejemplos:
Cuales serian los nodos las redes de narcotráfico?
Cuales los nodos de las elites empresariales de América Latina?
Pueden hacer el proceso inverso: ver nodos y averiguar que sucede luego
Hay textos que son nodos, los hipertextos que funcionan en sí pero para otros. Internet despues de todo es eso, un gran hipertexto.
Sin embargo toda esto merece debate científico y consensos, sobretodo hoy en día, en que las nociones de equivalencia estructural y de análisis de redes mixtos (que incluyen la dimensión del análisis cualitativo) ponen un poco en cuestión el modo en el que pensábamos las redes en la década pasada.
Para una investigación en redes vamos a usar datos y vamos a convertir esos datos en información. Para eso usamos matrices y grafos. La información relacional es la principal de cualquier modelo de red, siendo que la atributiva pasa a ser secundaria, Una matriz es una tabla con filas y columnas, hay una fila y columna para cada nodo y cada nodo se relaciona con todos los demás.
En una visualización o grafo, los actores de representan por nodos y sus relaciones por líneas. La matriz contiene la misma información de la gráfica pero en forma tabular, y registra la presencia o ausencia de lazos o relaciones entre los actores.
Tipología de los nodos
Ahora si vamos a trabajar una red con un solo tipo de nodos será una red unimodal, por ejemplo una red de perros, pero si trabajamos con perros y plazas será una red bimodal. Las redes bimodales en el fondo son como las unimodales, lo que sucede es que cada nodo va a estar afiliado a un acontecimiento (plaza)
Por ultimo están los nodos que definen a las redes egocentricas, se focalizan sobre un individuo y su ambiente social inmediato.
Ahora bien, los nodos tienen atributos. Los atributos son características, por ejemplo las ballenas pueden ser supra o subecuatorianas, los robots pueden ser alemanes, japoneses o americanos. Ademas pueden tener propiedades que derivan de su posición en la estructura de la red, por ejemplo pueden hubs (Ezeiza), pueden estar aislados (Palomar), pueden ser puntos de paso críticos (Ushuaia).
Cuando recolectamos datos para nuestras investigaciones en ARS juntamos relaciones y atributos. A se vincula bidireccionalmente con B y tiene un valor de 4 para el atributo F.
Sobre el trabajo práctico
Volvamos a sus trabajos. Ya crearon sus bases de datos en las planillas de cálculo. El paso siguiente una vez que tengan la plantilla de cálculo abierta y completada con al menos 50 nodos lo que van a hacer es importar ese archivo al Gephi mediante la herramienta que ven en la imagen de abajo.
El resultado va a ser que van a poder ver luego la misma matriz ahora en el programa de Análisis de redes, y entonces poder empezar a ver el grafo, la matriz y las propiedades de esa red que acaban de importar.
Bueno, nos vemos la semana que viene para discutir sus avances. Por favor vayan instalando el netlogo así hacemos una pruebitas.
Algunos links de interés:
GRANOVETER, M. S. (1973), The strenght of weak ties”, American Journal of Sociology, vol.78, (6), 1360-1380.
WASSERMAN, S. y FAUST, K. (2013) Análisis de redes sociales: métodos y aplicaciones. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas, primera edición en castellano.
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