{"id":8942,"date":"2021-09-16T00:24:25","date_gmt":"2021-09-16T03:24:25","guid":{"rendered":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/?p=8942"},"modified":"2021-09-22T22:13:31","modified_gmt":"2021-09-23T01:13:31","slug":"texredes2021-iii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/texredes2021-iii\/","title":{"rendered":"TEXREDES2021 (III)"},"content":{"rendered":"\n
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Hay cosas que salieron mal, otras est\u00e1n saliendo mal y sin dudas algunas sandr\u00e1n mal. O no, depende como se miren las cosas. Por ejemplo algunos creen que Amaz@n sali\u00f3 bien. Recuerdo cuando nos enteramos de una librer\u00eda que vend\u00eda online, Jeff Bezos<\/a> hab\u00eda puesto una campanita que sonaba con cada venta. Se han escrito kil\u00f3metros de l\u00edneas elogiosas. Mientras tanto la empresa a migrado a Irlanda para no pagar impuestos y avanza en muchos campos, entre ellos en avanzar sobre lo que antes llam\u00e1bamos la naturaleza y que quiz\u00e1s, de seguir as\u00ed, pasar\u00e1 a ser una reliquia en museos interactivos en una par de d\u00e9cadas.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Que tiene que ver esto con la perspectiva de redes? Bueno, en este encuentro posteo vamos a tratar de explicar por qu\u00e9 si tienen que ver unas cosas con otras.<\/p>\n\n\n\n

Para empezar no quiero olvidarme de sus trabajos pr\u00e1cticos. Ya han importado su base de datos y es hora que empiecen a buscar cosas en el Gephi. Lo primero son las medidas locales. Los invito a buscar las medidas de centralidad de los nodos: centralidad de grado y centralidad de intermediaci\u00f3n. O dicho de otro modo; los amigos que tienen muchos amigos y los que tienen pocos, pero son amigos importantes. <\/p>\n\n\n\n

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Centralidad de grado (10) y centralidad de intermediaci\u00f3n (9). <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Y luego les propongo que identifiquen las propiedades globales de sus redes: densidad, grado medio, distancia media, modularidad. Con estos primeras variables ya pueden empezar a decir algo de los datos que han organizado. <\/p>\n\n\n\n

El otro programa que les proponemos que instalen es el NetLogo. Ya dijimos que la brevedad del Taller nos obliga a reducir mucho el programa, pero al mismo tiempo queremos abrirlo todo lo posible.<\/p>\n\n\n\n

Recuerdan que les dimos bibliograf\u00eda para profundizar los conceptos de redes. Bien, ahora en NetLogo puede simular los dos libros principales hasta ac\u00e1, el de Barabasi (attach preferencial) y el de Duncan Watts (Redes peque\u00f1o Mundo)<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Abris el NetLogo y buscas la biblioteca de Attach Preferencial<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Corr\u00e9s la simulaci\u00f3n y ves c\u00f3mo se van relacionando los nuevos nodos con la red existente.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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La otra simulaci\u00f3n de la de redes peque\u00f1o mundo<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Esta simulaci\u00f3n de arriba explora la formaci\u00f3n de redes que dan como resultado el fen\u00f3meno del \u201cmundo peque\u00f1o\u201d: la idea de que un nodo est\u00e1 a solo un par de conexiones de cualquier otro nodo, aunque intuitivamente creamos lo contrario. Un ejemplo popular del fen\u00f3meno del mundo peque\u00f1o es la red formada por actores que aparecen en la misma pel\u00edcula (por ejemplo, el juego de los \u00abseis grados de Kevin Bacon\u00bb), pero los mundos peque\u00f1os no se limitan a las redes solo de personas. Otros ejemplos van desde las redes el\u00e9ctricas hasta las redes neuronales de gusanos. Este modelo ilustra algunas condiciones te\u00f3ricas generales bajo las cuales pueden emerger redes peque\u00f1o mundo entre personas o cosas.<\/p>\n\n\n\n

Bueno, una vez que hayan trabajado en las computadoras con Gephi y Netlogo retomemos algunas reflexiones. <\/p>\n\n\n\n

Vimos que la interacci\u00f3n en redes sociales producen, como vemos en el ejemplo de Barabasi<\/a>, la emergencia de un peque\u00f1o grupo ganador que absorbe la mayor\u00eda de conexiones a expensas de una gran mayor\u00eda de nodos que quedan relegados. Es la famosa idea de que el ganador se queda con todo. <\/p>\n\n\n\n

A su vez, cuando emerge un peque\u00f1o mundo n\u00e9tico, la red se vuelve estable y sensible y es capaz entonces de crecer y absorber m\u00e1s energ\u00eda del entorno, ya sea una red social, una red bacteriana o una red de m\u00e1quinas. Crecer\u00e1 creando informaci\u00f3n, porque entre otras cosas el mundo est\u00e1 en expansi\u00f3n y funciona agregando informaci\u00f3n, pero esa es otra historia que no abordaremos ac\u00e1. Retengamos esto: las redes crecen o decrecen.<\/p>\n\n\n\n

A su vez la distribuci\u00f3n de enlaces o recursos en una red se despliega seg\u00fan una proporcionalidad logar\u00edtmica: piensen en la serie de Fibonacci<\/a>, o en el Principio de Pareto<\/a>, o en la proporci\u00f3n \u00e1urea<\/a> o en Zipf<\/a> y cuando usen esas met\u00e1foras entender\u00e1n que la elite se queda indefectiblemente con todo, y repetimos, no importa si la elite es un grupo de neuronas centrales de C Elegans<\/a>, las rutas alrededor de Teotihuacan o una c\u00e1mara de empresas, ya que tarde o temprano esa red se estabilizar\u00e1. O no. <\/p>\n\n\n\n

En ese sentido la colapsolog\u00eda cient\u00edfica nos ense\u00f1a que si las elites agudizan las viejas recetas pueden precipitar la crisis en una cat\u00e1strofe disolutoria. O pueden innovar y reinventar modos de gobernanza que creen nuevas adaptaciones y convivencias, como sucedi\u00f3 en la Isla de Pascua antes de la llegada de los europeos.<\/p>\n\n\n\n

Dijimos que en el 2000 cuantitativamente lo anal\u00f3gico fue superado por lo digital, luego que las m\u00e1quinas inteligentes superaron en cantidad a los humanos, utilizando lo que era la WEB 2.0 como plataforma de conexionado.<\/p>\n\n\n\n

Ahora estamos en una nueva d\u00e9cada donde el escenario es completamente distinto: 99 % de la informaci\u00f3n es digital y hay 10 m\u00e1quinas inteligentes por cada humano, es decir, hay al menos 80 mil millones de m\u00e1quinas integradas en una Red Social de M\u00e1quinas (RSM).<\/p>\n\n\n\n

Son m\u00e1quinas que manejan desde la comida que dispone una chancha en engorde hasta las inversiones en mercados emergentes, desde el contrato de compra forzosa de una empresa marginal que se volvi\u00f3 exitosa en Instagram a cuanto f\u00f3sforo necesita una plantaci\u00f3n de oleaginosas en el norte de Uruguay. <\/p>\n\n\n\n

Y esto es s\u00f3lo el comienzo. La RSM est\u00e1 formada por sensores, ciberh\u00edbridos y Iot (Internet de las cosas)<\/a> y nos acercamos ahora a un nuevo salto cu\u00e1ntico: con la tecnolog\u00eda de retrones<\/a> la aceleraci\u00f3n de la edici\u00f3n gen\u00e9tica y la posibilidad de creaci\u00f3n a gran escala de m\u00e1quinas vivientes capaces de producir enzimas, vacunas, alimentos o f\u00e1rmacos patentados y redificados es algo no lo suficientemente discutido, cuando menos ignorado en las discusiones que crean programas de discusi\u00f3n de ciencias sociales.<\/p>\n\n\n\n

Vamos desde una internet 1.0 que conectaba los sitios webs de algunos pioneros entusiasmados con colgar textos en html a una Internet de las Cosas Vivas<\/strong> que puede arrancar de cuajo a la naturaleza completa y reemplazarla por otra cosa, que a\u00fan no sabemos bien qu\u00e9 ser\u00e1, pero que en todo caso s\u00ed podemos decir que tendr\u00e1 control teledirigido por una elite mundial. <\/p>\n\n\n\n

La semana que viene vamos seguir discutiendo estos temas, por favor practique con el Gephi y el NetLogo as\u00ed podemos resolver las dudas que puedan aparecer, en la medida de nuestras posibildades.<\/p>\n\n\n\n

Nos vemos!<\/p>\n\n\n\n

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