{"id":8265,"date":"2020-09-30T16:56:14","date_gmt":"2020-09-30T19:56:14","guid":{"rendered":"http:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/?p=8265"},"modified":"2020-10-01T23:37:01","modified_gmt":"2020-10-02T02:37:01","slug":"texredes2020-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/texredes2020-3\/","title":{"rendered":"TEXREDES2020 (3)"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Hola, este posteo se tratar\u00e1 de las redes sociales en las neof\u00e1bricas GAFA, pero para eso les prometo que entender\u00e1n antes el alfabeto de redes.
La herramienta ser\u00e1 el Gephi<\/p>\n\n\n\n

Los temas n\u00facleo:
1- V\u00ednculos entre nodos
2- Tipos de configuraciones
3- Centralidad e intermediaci\u00f3n
4- Las \u00e9lites ocultas<\/p>\n\n\n\n

Nuestro autor ser\u00e1 la investigadora holandesa Johanna Van-Dijck
Debatiremos sobre las aduanas y peajes n\u00e9ticos
Nuestro iluminador ser\u00e1 Mark Zuckerberg<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

1- V\u00ednculos entre nodos<\/h4>\n\n\n\n

\u00bfCuales son las \u00faltimas mutaciones del Capitalismo? Existe consenso en que las nuevas formas del extractivismo apuntan a las formas de vida cognitivas, especialmente la atenci\u00f3n, la concentraci\u00f3n, los sistemas de procesamiento y la toma de decisiones de compra. <\/p>\n\n\n\n

En ese sentido no es de extra\u00f1ar que las GAFA (Google, Apple, Facebook y Amazon) han sido los n\u00facleos privilegiados del sistema: pagan poqu\u00edsimos impuestos, esquivan muchas veces regulaciones nacionales y a\u00fan plurinacionales, intervienen en las elecciones sin ser regulados, desarrollan filtros burbujas que desnaturalizan la experiencia de los usuarios.<\/p>\n\n\n\n

Al mismo tiempo que desarrollan estas estrategias, que se replican como un espejo en China, estos sistemas sobre elogian a sus suscriptores, les proporcionan experiencias del tipo \u00ablo que quiere la gente\u00bb que no resultan en otra cosa que en nuevas formas de narcisismo y la idea de lo inevitable de la construcci\u00f3n de una imagen personal en estas plataformas.<\/p>\n\n\n\n

Ac\u00e1 aparece una de las entradas al tema propuesta por Van Dijck (\u00abLa cultura de la conectividad: Una historia cr\u00edtica de las redes sociales\u00bb): la perspectiva de los vulnerables y la necesidad de regulaci\u00f3n de los Estados para una Internet democr\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

Se trata de una forma de ver las cosas muy loable, europea y ojal\u00e1 pudiera dar sus frutos, pero mi perspectiva creo que es mas realista: en Estados colonizados, iliberales, desmembrados, en proceso de desmontaje y empacamiento de lo que fuera el Welfare State<\/em> del siglo XX la visi\u00f3n \u00abcr\u00edtica\u00bb representada por Van Dijck tiene serias dificultades.<\/p>\n\n\n\n

Dicho esto y con la mente plantada en la idea de que los GAFA recrean, simulan o habilitan configuraciones de red (cuando en realidad lo que hacen es capturarla y secarla) vamos a intentar definir que es esto de los nodos y sus v\u00ednculos. Entrar a los GAFA implica conocer de qu\u00e9 est\u00e1 hecho su idioma.<\/p>\n\n\n\n

Bien, comencemos. Una red es como un jarr\u00f3n. Est\u00e1 formada por partes. Partes unidas por el artesano y luego cocinadas, pero que las podemos separar agreg\u00e1ndoles energ\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

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Puede ser un proceso doloroso para el jarr\u00f3n. Este jarr\u00f3n me acompa\u00f1a hace mucho, su foto la he mostrado en varios congresos y charlas y quiero traerlo ac\u00e1 de nuevo. Disculpenme si alguno ya lo vio. <\/p>\n\n\n\n

A este jarr\u00f3n le agregu\u00e9 m\u00e1s energ\u00eda de la que pod\u00eda recibir, de resultas que se desintegr\u00f3, como pueden ver abajo.<\/p>\n\n\n\n

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Peor como ten\u00eda que dar una charla como esta, y ademas me daba pena, lo que hice fue darle un nuevo orden, el que pod\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Lo que hice se puede ver abajo:<\/p>\n\n\n\n

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Notaran algo que en realidad venimos viendo: muy pocas piezas se quedaron con buenas partes del jarr\u00f3n, en tanto que much\u00edsimas peque\u00f1as particitas se quedaron con muy poco.<\/p>\n\n\n\n

Incre\u00edblemente distribuciones como las ventas en Amazon siguen la misma l\u00f3gica y no es algo menor: Amazon tiene algoritmos que detectan esas porciones mas grandes y hacen dos cosas: o te compran o te replican. Es una de las cosas preocupantes de lo que va a suceder con los GAFA. <\/p>\n\n\n\n

En las redes de intercambios, de interacciones, no se puede usar mi jarr\u00f3n: se representa mediante un grafo. El grafo no es m\u00e1s que la visualizaci\u00f3n de nuestra matriz de datos. Que hay en un matriz? Nodos y enlaces. <\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo una conversaci\u00f3n en Twitter puede convertirse en red de an\u00e1lisis si cada vez que un usuario nombra a otro pasamos a considerar eso un enlace. <\/p>\n\n\n\n

Pero tambi\u00e9n puede ser un enlace si alguien retwittea a otro: en ese caso tendr\u00edamos dos redes distintas a partir de la misma fuente de datos.<\/p>\n\n\n\n

Pero podr\u00edamos hacer otra cosa: podr\u00edamos considerar que un usuario retwittea mencionando a uno o varios usuarios, o usa un hashtag: entonces tendr\u00edamos nuevas matrices, otra vez con el mismo origen.<\/p>\n\n\n\n

Los v\u00ednculos podr\u00e1n ser bidireccionales o unidireccionales y como ya dijimos podr\u00e1n tener n atributos, al igual que los nodos.<\/p>\n\n\n\n

Son las ideas con las que se pueden crear las redes y qu\u00e9 es lo importante? Que el investigador social es el que selecciona lo que va a ser su nodo y lo que va a ser su enlace. <\/p>\n\n\n\n

2- Tipos de configuraciones<\/h4>\n\n\n\n

Recordemos un elemento clave: el an\u00e1lisis de redes sociales es una dispositivo, un lente para comprender sistemas complejos<\/strong>. Y recuerden los que dec\u00eda Bateson: pensemos complejamente. Un fen\u00f3menos social cualquiera emerge de las interacciones entre personas, objetos e intangibles. Al analizar la configuraci\u00f3n de esta representaci\u00f3n, podemos responder preguntas sobre c\u00f3mo se comportan unos y otros dentro de \u00e9l. En este sentido, la ciencia de la red es un conjunto de herramientas t\u00e9cnicas que se pueden aplicar a casi cualquier dominio.<\/p>\n\n\n\n

para muchos sistemas complejos, la red es incre\u00edblemente importante para configurar lo que les sucede a los individuos dentro de la red, pero podemos ademas sostener que hay unas pocas formas de redes?<\/p>\n\n\n\n

Ciencia de redes es el campo oculto detr\u00e1s del aprendizaje autom\u00e1tico, la econom\u00eda, la gen\u00e9tica, la sociolog\u00eda, la pol\u00edtica y la ecolog\u00eda. Aaron Clauset<\/a> ha elaborado con su equipo un \u00edndice de redes complejas<\/a> que nos permite ver una gran diversidad de formas.<\/p>\n\n\n\n

Ser\u00eda un santo grail realmente poder afirmar que conociendo unas pocas configuraciones pudieramos hacer afirmaciones sobre dominios del conocimiento muy alejados.<\/p>\n\n\n\n

Kansuke Ikehara [Characterizing the structural diversity of complex networks across domains<\/a>] se pregunt\u00f3 si la inteligencia artificial podr\u00eda detectar atributos que distinguen distintas clases de redes?<\/p>\n\n\n\n

Y lo que encontr\u00f3 es que a diferencia de lo que cre\u00edan los red\u00f3logos hace dos d\u00e9cadas merece ser revisado: es que hay mucha m\u00e1s diversidad en las estructuras de red de lo que se cre\u00eda. <\/p>\n\n\n\n

Ahora bien, puestos frente a los datos que hemos recolectado de una red. Qu\u00e9 debemos hacer?<\/p>\n\n\n\n

La matiz de red o su visualizaci\u00f3n invitan al redologo a encontrar los elementos simples que la integran, el red\u00f3logo busca patrones. <\/p>\n\n\n\n

Buscar\u00e1 medidas locales (basadas en la centralidad) y medidas globales. Existen varias medidas de centralidad, que por lo limitado de este curso no vamos a poder desarrollar ac\u00e1, pero de lo que hay abundante informaci\u00f3n en la web.<\/p>\n\n\n\n

  1. Grado de Centralidad<\/li>
  2. Intermediaci\u00f3n<\/li>
  3. Cercan\u00eda (closeness)<\/li>
  4. Excentricidad<\/li>
  5. Centralidad de vector propio (Bonacich)<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Uds. van a ver redes unidireccionales o bidireccionales. No es un tema menor, por ejemplo una persona puede ser un influencer un in-degree muy alto, que va a ser muy distinto a un seguidor compulsivo de influencers, que podr\u00eda tener el mismo valor de centralidad de grado, pero de out-degree. As\u00ed se pueden interpretar muchas redes de dominios diferentes, por ejemplo en el mercado internacional habr\u00e1 paises como Alemania muy conectados, pero exportando, en cambio Hong Kong podr\u00eda aparecer importando. Una enzima podr\u00eda aparecer recibiendo \u00e1tomos, otra liber\u00e1ndolos. <\/p>\n\n\n\n

    Las medidas globales que deber\u00edan tener en cuenta son:<\/p>\n\n\n\n

    1. Di\u00e1metro y Radio<\/li>
    2. Distancia media<\/li>
    3. Grado Medio<\/li>
    4. Densidad<\/li>
    5. Coeficiente de Clustering Global<\/li><\/ol>\n\n\n\n

      3- Centralidad e intermediaci\u00f3n<\/h4>\n\n\n\n

      En las dos im\u00e1genes de abajo les propongo reflexionar sobre las formas de centralidad. Los interesados pueden subir la imagen al grupo de Facebook y ah\u00ed definir los nodos en orden de importancia, de mayor a menor, en las diferentes formas de centralidad. <\/p>\n\n\n\n

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      En este caso can\u00f3nico de Jacobs Moreno, fundador de la terapia de grupo, rama terap\u00e9utica que en la que Argentina tuvo un gran desarrollo a partir de los trabajos de Tato Pavlovsky y <\/em>Kesselman y Fridlewsky, (Psicodrama Grupal). Quiz\u00e1s, sin saberlo ni yo mismo, esas ideas que descubr\u00eda en mi residencia psiqui\u00e1trica iban a reaparecer en mi inter\u00e9s por las redes sociales. <\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Un nodo o una comunidad de nodos puede tener altos o bajos valores relativos de unas y otras centralidades.
      <\/p>\n\n\n\n

      4- Las \u00e9lites ocultas<\/h4>\n\n\n\n

      Dos elementos son centrales para esto: el coeficiente de clustering (transitividad) y las propiedades peque\u00f1o mundo<\/a> (muchos nodos pueden ser alcanzados desde cualquier nodo origen a trav\u00e9s de un n\u00famero relativamente enlaces). <\/p>\n\n\n\n

      Quienes tengan las riendas, los nodos que tengan las llaves para abrir o cerrar estas aduanas ser\u00e1n a la larga quienes acumules mas enlaces productivos y de ese modo tomen el control del crecimiento de la red. <\/p>\n\n\n\n

      Muchas veces nos enteramos que quien manejaba una \u00abred de\u00bb distribuci\u00f3n de algo prohibido no era mas que un humilde monotributista, cuando no un desocupado con un plan de subsistencia que se tomaba el trabajo de ir a cobrar todos los meses.<\/p>\n\n\n\n

      Estos personajes suelen ser no solo psic\u00f3patas sin escr\u00fapulos, sino adem\u00e1s personas con una capacidad innata para realizar lecturas de redes y saber abordarlas en sus puntos cr\u00edticos. Es el caso del que conecta a la escuela de modelos con los empresario de un rubro aburrido, o el que puede hablar con el Papa pero tambi\u00e9n con el mism\u00edsimo Lenin si es necesario.<\/p>\n\n\n\n

      En la jerga muchas veces se los nombra despectivamente como \u00aboperadores\u00bb, pero en realidad deber\u00eda respetarse su inteligencia, son nodos capaces de enlazar compradores y vendedores, intelectuales e industriales, agrupaciones pol\u00edticas y interesados en su financiamiento esp\u00fareo.<\/p>\n\n\n\n

      En este sentido los grados de intermediaci\u00f3n y cercan\u00eda son entonces conceptos claves para comprender estos fen\u00f3menos complejos. Me interesa su opini\u00f3n al respecto, pueden dejarla en Facebook o Twitter.<\/p>\n\n\n\n

      Por qu\u00e9 nuestro iluminador es Mark Zuckerberg? Porque fue uno de los primeros en entender las dos vertientes cr\u00edticas del an\u00e1lisis de redes: su comprensi\u00f3n emp\u00edrico descriptiva por una lado y por otro las intervenciones tanto internas como externas necesarias para dinamizarlas y mantener el crecimiento de Facebook, extendi\u00e9ndose en nuevas plataformas y en otros registros (pol\u00edtico, neo-monedas, etc). Un axioma dice que red que no crece al 3 % anual desaparece. Ser\u00e1 as\u00ed?<\/p>\n\n\n\n

      Tallerizado<\/h4>\n\n\n\n

      Recuerden que nuestro HASHTAG en Twitter es #TEXREDES2020 y nuestro de lugar de encuentro virtual www.facebook.com\/groups\/texredes2020\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

      En este encuentro la tarea es que realicen las visualizaciones de sus redes epistolares y que calculen las propiedades de esas redes (panel derecho del Gephi).<\/p>\n\n\n\n

      Les pido tambi\u00e9n que empiecen a considerar la preparaci\u00f3n de sus entregas finales, que son los posters que estuvimos hablando la semana pasada y que sirven para obtener el certificado de cursada.<\/p>\n\n\n\n

      <\/p>\n\n\n\n

      Hasta la semana que viene!<\/p>\n\n\n