{"id":7465,"date":"2019-09-12T00:07:18","date_gmt":"2019-09-12T03:07:18","guid":{"rendered":"http:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/?p=7465"},"modified":"2019-09-12T00:07:19","modified_gmt":"2019-09-12T03:07:19","slug":"texredes19-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/texredes19-2\/","title":{"rendered":"TEXREDES19 (2)"},"content":{"rendered":"\n

Hoy vamos a hablar de redes. La semana pasada vimos que la complejidad est\u00e1 hecha de redes. Tiene una trama invisible que puntos relacionados entre s\u00ed. El an\u00e1lisis de redes sociales (ARS) es la forma de describir y modelar cient\u00edficamente con redes.<\/p>\n\n\n\n

\"Ejemplo<\/figure>\n\n\n\n

Lo dijimos el otro dia pero lo repetimos: las ciencias sociales se basaron cl\u00e1sicamente en atributos. Ten\u00edamos por ejemplo el censo con todos los datos que pod\u00edamos recolectar en un domicilio cada 10 a\u00f1os, pero nada se extra\u00eda sobre las relaciones entre los convivientes entre s\u00ed, ni con los vecinos, ni con amigos que viv\u00edan lejos. Alguno va a trabajar en el dise\u00f1o del censo del a\u00f1o que viene? Ah\u00ed tiene una idea. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Saber buscar para poder entender<\/h4>\n\n\n\n

Ahora, en el mundo red<\/a><\/em>, recolectamos ADEM\u00c1S de los nodos y sus atributos las conexiones entre ellos. Un nodo puede ser un sujeto, pero tambi\u00e9n un ministerio, un campo de conocimiento, una actividad en una empresa, un aeropuerto, un hashtag, una orquesta musical.<\/p>\n\n\n\n

Una vez que tenemos nuestra hip\u00f3tesis eso es lo primero que hacemos, elegir los nodos. Luego debemos seleccionar el tipo de relaci\u00f3n que los conecta. Cuando yo trabajaba en una cl\u00ednica psiqui\u00e1trica exist\u00eda una red jer\u00e1rquica, basada en las relaciones formales. La Direcci\u00f3n M\u00e9dica, la Gerencia, los jefes de sector, los empleados, etc. Pero luego de un tiempo descubr\u00ed que hab\u00eda otras redes, por ejemplo la red de la confianza, la red que me dec\u00eda en qui\u00e9n se pod\u00eda confiar. <\/p>\n\n\n\n

Despu\u00e9s de un tiempo empec\u00e9 a navegar la red de confianza<\/em> mucho m\u00e1s que la formal y los resultados fueron mejores. As\u00ed, cuando ten\u00eda que saber algo importante, recurr\u00eda mucho m\u00e1s a las cocineras o el electricista que a la secretaria o la gerente. <\/p>\n\n\n\n

Es decir hay distintos tipos de nodos y de enlaces, aun en el mismo objeto que nos propongamos investigar. Es lo primero que hay que hacer, elegir adecuadamente los nodos y sus enlaces.<\/p>\n\n\n\n

Pensamos nuestra vida como una red, mucho m\u00e1s de lo que creemos. El ser humano est\u00e1 hecho cognitivamente como un analizador de redes. Cuando le hablamos a alguien estamos pensando en que va a pensar esa persona, pero que van a pensar otros de eso que le estamos diciendo. As\u00ed lo dice la Teor\u00eda de la Mente<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

A diferencia de los sistemas, que son cerrados y tienen un borde l\u00f3gico estable, las redes tienen la enorme ventaja\/desventaja de tener bordes porosos y mas o menos abiertos, es decir nosotros ponemos los bordes de acuerdo a lo que estamos tratando de entender. <\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo: los empleados de una empresa forman un sistema, pero la red puede excluir a algunos uo incluir a personas que circulan por la empresa por diferentes motivos sin ser parte del plantel. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo no es todo blando, al empezar debemos establecer una definici\u00f3n lo m\u00e1s dura posible de que va a ser un enlace para nosotros y que va a ser un enlace.<\/p>\n\n\n\n

Como vimos la semana pasada los nodos se deben cargar en una matriz y luego podemos visualizarla y ver sus propiedades. Cuando prueben con Gephi<\/a> van a poder jugar con distintos algoritmos de layout y ver que una misma red puede ser vista de muchas formas diferentes. <\/p>\n\n\n\n

Pero les advierto: las visualizaciones son espejismos, lo que hay que hacer es medir, cuantificar adem\u00e1s de visualizar.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 cosas medimos<\/h4>\n\n\n\n

Para entender una red, definirla, decir algo serio de esa red tenemos que medirla. Las medidas son de diferente orden. <\/p>\n\n\n\n

1- Medidas globales<\/strong>: por ejemplo cu\u00e1ntos nodos existe en una red o cuantos enlaces promedio tienen los nodos.<\/p>\n\n\n\n

2- Medidas locales<\/strong>: por ejemplo cu\u00e1ntos nodos hay en un cluster que tenemos detectado en una red<\/p>\n\n\n\n

3- Medidas nodales<\/strong>: son para describir las propiedades nodales, sobre todo cuando encontramos nodos importantes para nuestra investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

4- Medidas de enlaces<\/strong>: nos definen direcci\u00f3n y peso de un v\u00ednculo, por ejemplo podemos tener un vecino con el que nos vemos de vez en cuando y otro que viene todas las tardes a tomar mate. <\/p>\n\n\n\n

Para ver las definiciones les invito a ver con m\u00e1s detalle estas m\u00e9tricas en el sitio de Talleres<\/a> de la lista de redes. <\/p>\n\n\n\n

Bien, una vez que tenemos claro este asunto podemos empezar a ver algunas cuestiones sobre las redes.<\/p>\n\n\n\n

Propiedades de las redes<\/h4>\n\n\n\n

Las redes pueden ser m\u00e1s o menos densas. El promedio de pasos para conectar redes es una de las cuestiones m\u00e1s interesantes y que puede conectarse con las ideas de prigogine. Cuando una red est\u00e1 bien clusterizada (barrios) pero a la vez est\u00e1 bien conectada (avenidas) puede ser que estemos en una red \u00abpeque\u00f1o Mundo\u00bb, que son redes en las que los nodos se mantienen muy conectados e integrados con sus vecinos pero cualquier informaci\u00f3n importantes r\u00e1pidamente puede viralizarse por toda la red,<\/p>\n\n\n\n

Esta propiedad es tan importante que los seres vivos en general tienen redes pequ\u00f1os mundo. Pueden bajarse la red un nematodo c elegans<\/a> y ver c\u00f3mo fluyen los datos de neurona en neurona y ver\u00e1n que muy pocas neuronas permiten una integraci\u00f3n tal que las mil neuronas del gusano. <\/p>\n\n\n\n

Esto nos lleva a una distinci\u00f3n que les propongo tener en mente y que tiene que ver con encontrar cual es el centro de una red: el grado total de un nodo y el grado de intermediaci\u00f3n, es decir cu\u00e1ntos nodos integra un nodo con su centralidad. PAge rank, el algoritmo de google es muy importante, porque nos dice que que lo importantes es tener amigos con muchos amigos, mas que muchos amigos. <\/p>\n\n\n\n

Los interesados en la cuesti\u00f3n de los influencer<\/a> los invito a revisar los posteos que hice para unas charlas que me pidieron sobre el tema, donde hay toda una discusi\u00f3n sobre la centralidad de la red.<\/p>\n\n\n\n

Las comunidades<\/h4>\n\n\n\n

Otra cuestion es la de las medidas locales, que son la partici\u00f3n<\/em> de la red y la detecci\u00f3n de comunidades<\/em>. Cuando hablamos de partici\u00f3n nos referimos a cortar la red en partes iguales. <\/p>\n\n\n\n

Bien, pero otra cosa es hablar de comunidades: un clique o camarilla<\/strong> que son grupos muy densos (fr\u00e1giles parad\u00f3jicamente), los componentes<\/strong> de red, los k-n\u00facleos<\/strong> es decir todos los que son partes de un n\u00facleo conectados al n\u00famero del n\u00facleo (grupos de amigos m\u00e1s all\u00e1 del grupo principal), modularidad<\/strong> (divide la red contando la densidad en y entre los grupos). <\/p>\n\n\n\n

Girvan y Newman crearon un algoritmo basado en intermediaci\u00f3n que permite dividir la red en partes que forman comunidades que son dif\u00edciles de detectar, especialmente en lo que respecta a la creaci\u00f3n de opiniones.<\/p>\n\n\n\n

Empezando a hacer predicciones<\/h4>\n\n\n\n

Las triadas nos permiten establecer la evoluci\u00f3n de las redes a partir de hoyos estructurales que suponemos que se vana llenar. Son los cierres tri\u00e1dicos. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
Con el tiempo es posible que Pedro y Mar\u00eda establezcan un enlace entre s\u00ed<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Equivalencia estructural: <\/em>nos dice si dos nodos tiene el mismo tipo de estructuras alrededor. Por ejemplo los t\u00edos son equivalentes entre s\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Equivalencia regular<\/em>: se refiere al mismo perfil de relaciones, por ejemplo los maestros tienen equivalencia regular en los relaciones que tienen con sus alumnos los directores de sus institutos. Eso nos permite encontrar nodos que merecen o no pertenecer a una estructura, est\u00e9n titulados o no para eso. <\/p>\n\n\n\n

Homofilia<\/em>: los nodos semejantes tienden a conectarse (por ejemplo los cluster pol\u00edticos), es decir esto nos devuelve a la importancia de los atributos. La homofilia es una medida de la lentitud de evoluci\u00f3n de una red. Las redes muy homof\u00f3bicas tienden a tener pocas innovaciones. <\/p>\n\n\n\n

Bueno, espero que puedan revisar estos conceptos en este juego<\/a>. Pueden bajarse bases de datos de redes<\/a> y ver que les aparece cuando las abren en Gephi. <\/p>\n\n\n\n

La semana que viene vamos a empezar a trabajar con los juegos. <\/p>\n\n\n\n

Hasta entonces. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Hoy vamos a hablar de redes. La semana pasada vimos que la complejidad est\u00e1 hecha de redes. Tiene una trama invisible que puntos relacionados entre s\u00ed. El an\u00e1lisis de redes sociales (ARS) es la forma de describir y modelar cient\u00edficamente con redes. Lo dijimos el otro dia pero lo repetimos: las ciencias sociales se basaron … [Read more…]<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[633,309,632,110],"class_list":{"0":"entry","1":"post","2":"publish","3":"author-admin","4":"has-more-link","5":"post-7465","7":"format-standard","8":"category-general","9":"post_tag-base-de-datos","10":"post_tag-gephi","11":"post_tag-lazo-largo","12":"post_tag-pequeno-mundo"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7465","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7465"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7465\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7481,"href":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7465\/revisions\/7481"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7465"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7465"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7465"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}