{"id":4904,"date":"2016-11-06T22:04:45","date_gmt":"2016-11-07T01:04:45","guid":{"rendered":"http:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/?p=4904"},"modified":"2016-11-19T13:30:41","modified_gmt":"2016-11-19T16:30:41","slug":"mobilidad-para-viajeros-y-turistas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lukasnet.com.ar\/blogwp\/mobilidad-para-viajeros-y-turistas\/","title":{"rendered":"Mobilidad para viajeros y turistas"},"content":{"rendered":"

\"jesus\"<\/a><\/p>\n

Las redes son nodos enlazados, con una configuraci\u00f3n determinable. Con-figuras compartidas. Ahora bien, esas formas: \u00bfEst\u00e1n ah\u00ed o las creamos?<\/p>\n

Cuando nos movemos:\u00a1Re-corremos senderos existentes o hacemos camino al andar?<\/p>\n

Veamos un ejemplo: supongamos usuarios que se mueven y cada tanto hacen un check in dici\u00e9ndole a otros donde est\u00e1n. Si las trayectorias son enlaces entre los puntos donde dicen estar tenemos una l\u00ednea, una secuencia de puntos, un path para cada usuario.<\/p>\n

<\/p>\n

Pero si lo que hacemos es ver c\u00f3mo esos puntos nodales conectan a usuarios tenemos redes. \u00bfnos movemos o \u00a0somos movidos por esas matrices de puntos?<\/p>\n

Los celulares pueden diagnosticar bastante bien como nos movemos y lo que sabemos ahora es que los humanos nos movemos como el resto de los animales. Y los animales tienden a seguir caminos, m\u00e1s que a crearlos.<\/p>\n

Recuerdo que hace unos a\u00f1os me top\u00e9 con un art\u00edculo<\/a>\u00a0en el que se debat\u00eda si los humanos nos movemos en las ciudades como los animales en sus ecosistemas\u00a0de acuerdo a los patrones de b\u00fasqueda de L\u00e9vy<\/a> que se han identificado en c\u00e9lulas, microorganismos, moluscos, insectos, reptiles, peces, aves\u00a0y monos.<\/p>\n

El tema lo ten\u00eda como hibernando hasta que hace un tiempo me encontr\u00e9 con que una discusi\u00f3n, no solo a favor de las trayectorias de Levy, sino respecto a que dichas configuraciones eran ineherentes<\/a>\u00a0(inmanentes?) y no dependientes del medio.<\/p>\n

Es decir, parece nos movemos seg\u00fan las interacciones en las que estamos sumergidos: la importancia de los tel\u00e9fonos m\u00f3viles es que no s\u00f3lo revelan qui\u00e9nes son nuestros amigos sino tambi\u00e9n que captan nuestras locaciones. Buscamos en grupo, combinando trayectorias de L\u00e9vy.<\/p>\n

Barabasi descubri\u00f3\u00a0que mientras que la mayor\u00eda de los usuarios de celular\u00a0viajaban menos de una o dos kil\u00f3metros\u00a0entre llamadas, a veces algunas llamadas saltaban cientos de millas. En general, las distancias siguieron aproximadamente la misma Power Law\u00a0que Dirk hab\u00eda encontrado al seguir d\u00f3lares.<\/p>\n

En lugar de derivarse hacia lugares distantes ex\u00f3ticos, la mayor parte de nuestra\u00a0vida est\u00e1 confinada dentro de un c\u00edrculo estable. Es decir, cada uno de nosotros tiende a limitar en gran medida nuestra movilidad a unos pocos lugares bien delineados y aceptados por otros.<\/p>\n

Pero esta mayor\u00eda altamente localizada coexiste con algunas personas que se mueven pocos kil\u00f3metros\u00a0cada d\u00eda, y algunas personas que viajan m\u00e1s de cientos de kil\u00f3metros.<\/p>\n

Las Power Law<\/a>\u00a0dominan nuestra movilidad diaria y lo que uno se pregunta es si es posible inventar un recorrido como postulan los viajeros, o solo descubrir, como postulan los turistas neoplat\u00f3nicos.<\/p>\n

Lo que nos dice Barabasi es que los patrones de comportamiento de los usuarios de m\u00f3viles estaban tan profundamente afectados por la red social subyacente: \u00bfJes\u00fas fue creado por sus ap\u00f3stoles?<\/p>\n

Buscamos con una mezcla de trayectorias largas y cortas (Levyanamente), o nos movemos en\u00a0direcciones azarosas (brownianamente) cuando no buscamos. Lo mismo que los f\u00edsicos encontraron para explicar c\u00f3mo se mueven los\u00a0l\u00edquidos turbulentos.<\/p>\n

La lenta acumulaci\u00f3n de datos ef\u00edmeros est\u00e1 mostr\u00e1ndonos cuan predecibles somos socialmente. Quiz\u00e1s todav\u00eda falta mas para predecir trayectorias individuales, pero aparentemente ya se le encontr\u00f3 la vuelta.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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